九、質量統計技術法

ISO標準規定“需要時，為驗證工序能力和產品特性，供方應規定適用的統計技術的程序。”統計技術的應用不是強製性的，它隻是表明了這種應用範圍廣，適應性強的技術的應用，對於製造商來說是十分有益的。這些技術是采用數據分析的方法去評價產品質量的有效成本，建立產品的公差界限和控製整個生產過程。

早期，最常采用的統計技術是抽樣檢驗。它是以小批量的抽樣為基準進行檢驗，以確定大量或批量產品質量的最常使用的方法。現在，在質量控製方麵已轉為以預防為重點了。人們正努力研究一種消除不合格品根源的方法。基於這一目的，近年來，推出了七種重要的方法，這些方法不需要做大量的統計計算，因此容易被工廠基層職員所掌握。

□ 圖表法

把檢驗或檢查期間的數據記錄用表格的形式標出，以便於對產品及工藝過程分析和糾正措施的驗證。

□ 局部分析法

把影響質量的因素或產生質量問題的原因用列表的辦法來顯示，以起到分析的目的。

□ 直方圖法

把數據的離散狀態分布用豎條在圖表上標出，以幫助人們根據顯示出的圖樣變化，在縮小的範圍內尋找出現問題的區域，從中得知平均水平偏差和指出需要消除檢測變化的原因出處。

□ 因果圖法

這是一種類似魚骨的圖表，在這個表內，將影響質量特征的疑難問題的主要原因和由此產生的主要結果用圖表形式簡要地說明。(如原材料、方法、人員、機器等)這些問題的主要因素用從魚脊骨處畫出的斜箭頭標出並加以闡述，次要因素再用從主要因素處畫出的小箭頭標出，並加以表述。所有有關的因素標出後，再由有首腦參加的會議上鑒定出原因。這樣的一覽表將會幫助人們找出係統產生問題的根源。

□ 分類法

按照發生問題的類型列表以縮小產生問題的區域。例如由於替換操作者或改變時間而引起的問題可分類來處理。

□ 散布圖法

在一個XY平麵上，以描點圖解的方式來描述一對變量的相關關係，當X改變時，會影響相關的質量特性Y。這種圖將幫助人們理解控製和預測目的這一對變量之間的關係。

 □ 圖解和控製圖法

圖解是由一定時間範圍的質量特性而製成的簡單圖表。控製圖則是由符合期望均值水平的中心線和兩條稱做較高控製限及較低控製限的線條組成的圖。這些控製界限標出了為抽樣統計而繪製的自然數值的變化區間。抽樣統計經常采用均值法、全距法、個別線性測定法、特性法、不良品百分比法、每一個偏差值法等。控製圖可以幫助人們區分所尋找的與過程有關的質量問題是係統原因造成的還是偏離了正常過程的偶然因素造成的。

其它統計技術

除上述的七種方法外，統計技術還可用於其他方麵，如產品最優化設計、過程的改進資料、數據的推導等。統計技術的一些更廣泛的應用見下述條目中：

(1)統計公差。隨機集合或部分正負數組消除後使部分公差接近真值或達到希望公差水平。

(2)抽樣檢查。通過預定數量的抽樣檢查對一批產品的質量進行評估並建立驗收、使用標準。 (3)概率測繪。根據基本量的觀察結果，通過在概率紙上繪出的曲線確定數據的性質並測算出象標準偏差、均值等的特性。

(4)有效度試驗。判定觀察差別是否符合應有的抽樣變化率。

(5)離散分析。比較兩個以上的抽樣均值或把不同因素對全部變化率的影響進行評價。

(6)複合回歸分析。對影響特性曲線重要因素和影響他們的質量性能的驗證。

(7)可靠性技術。這是改善可靠性的技術，這種技術可被解釋為在規定的環境狀態下，在規定的時間內，設備的內部性能良好運行的概率。

(8)實驗的設計。鑒定最佳過程參數和為改善其性能水平的實驗設計。

(9)操作研究。使操作或活動的效能達到最佳。

公司的眾多專業職能部門可依據產品的種類，生產過程的複雜程度和生產量的大小使用統計技術。統計技術的應用，抽樣、采集、數據的分析以及要素的確定，要求有良好的文件程序，有關的人員需經過統計技術應用方麵的培訓。

當計劃為過程控製而采用統計技術時，應對需要采用的這一技術做出評估並進行仔細的研究。如果對統計的數據不加以分析，則應采取必要的糾正措施。因為統計技術本身對質量的改善沒有直接的結果。隻有當過程規則經得起檢驗時，統計技術才能發揮最有效的作用，才能維持合理的、平衡的製造條件。